결측치2 [빅분기 실기] 판다스 (pandas) 필터링, 결측치 처리 데이터를 불러온다. import pandas as pddf = pd.read_csv('cafe2.csv') # https://kdh9797-devwiki.tistory.com/83 cafe2 만들기 참고df 1. 필터링1-1. 1개 조건 필터링특정 컬럼에 조건식을 적용하면 True/False가 반환된다.조건에 만족하면 True, 만족하지 않으면 False이다.'칼로리' 컬럼의 각 값이 50보다 작은 지를 나타내는 코드이다. df['칼로리'] Boolean 결과를 데이터프레임의 대괄호 안에 넣으면 True로 표시된 행들만 선택된다.df[df['칼로리'] 1-2. NOT 연산자'~' 연산자는 조건의 반대를 필터링하는 데 사용한다.True를 False로 False를 True로 변경한다. df[~(df.. 2024. 11. 9. [빅분기 실기] 판다스 (pandas) 데이터 추가, 변경. 정렬 1. 데이터 추가 및 변경1-1. 결측치(NaN) 대입import pandas as pddf = pd.read_csv('cafe.csv') # cafa.csv 만드는 방법 참고 https://kdh9797-devwiki.tistory.com/77df.head() '원산지'라는 새로운 컬럼을 만들고 데이터는 '값없음'을 의미하는 NaN (Not a Number)을 대입한다.NaN (결측치) 이 있는 데이터를 만든다. NaN은 numpy 라이브러리를 통해 만들 수 있다. ※ 넘파이 (numpy)파이썬 라이브러리로 빠르게 수치 연산하는 것이 특징이다.연산량이 많은 딥러닝에서 주로 사용한다. 결측치가 있는 데이터셋을 만들기 위해 넘파이 라이브러리를 불러오고, 원산지 컬럼에 np.nan을 대입한다. impor.. 2024. 11. 9. 이전 1 다음
