LOC2 [빅분기 실기] 판다스 (pandas) 데이터 추가, 변경. 정렬 1. 데이터 추가 및 변경1-1. 결측치(NaN) 대입import pandas as pddf = pd.read_csv('cafe.csv') # cafa.csv 만드는 방법 참고 https://kdh9797-devwiki.tistory.com/77df.head() '원산지'라는 새로운 컬럼을 만들고 데이터는 '값없음'을 의미하는 NaN (Not a Number)을 대입한다.NaN (결측치) 이 있는 데이터를 만든다. NaN은 numpy 라이브러리를 통해 만들 수 있다. ※ 넘파이 (numpy)파이썬 라이브러리로 빠르게 수치 연산하는 것이 특징이다.연산량이 많은 딥러닝에서 주로 사용한다. 결측치가 있는 데이터셋을 만들기 위해 넘파이 라이브러리를 불러오고, 원산지 컬럼에 np.nan을 대입한다. impor.. 2024. 11. 9. [빅분기] 판다스 (pandas) 인덱싱. 슬라이싱 (loc, iloc) 1. loc1-1. 인덱싱loc는 location의 약자로 인덱스명 또는 컬럼명을 통해 데이터를 접근한다.df.loc [인덱스 명]을 통해 해당 인덱스 데이터에 접근할 수 있다. import pandas as pddf = pd.read_csv('cafe.csv') # cafa.csv 만드는 방법 참고 https://kdh9797-devwiki.tistory.com/77df.head() df.loc[0] 특정 행과 특정 열의 교차점에 있는 단일 값을 출력할 때는 콤마로 구분해 찾을 수 있다. df.loc[1, "가격"] 1-2. 슬라이싱loc [행 범위 또는 특정 행, 컬럼 (열)의 범위 또는 특정 컬럼]을 활용한다.범위는 '시작 인덱스 : 끝 인덱스'로 구간을 나타낸다.시작 인덱스를 생략하면 처음.. 2024. 11. 6. 이전 1 다음
